Проклятие размерности возникает, когда у вас слишком много признаков (размерностей) в данных, что усложняет их анализ и моделирование. Вот как с этим справиться:
1️⃣ Выбор признаков Отбор только наиболее значимых признаков для вашей модели. Как помогает: Уменьшает шум и сложность, удаляя нерелевантные или избыточные признаки.
2️⃣Анализ главных компонент (PCA) Метод, который преобразует данные с высокой размерностью в данные с меньшей размерностью. Как помогает: Сжимает данные, сохраняя как можно больше информации.
3️⃣Многомерное масштабирование Метод визуализации сходства или различия данных в низких размерностях. Как помогает: Помогает понять отношения между точками данных в более интерпретируемом виде.
4️⃣Локально-линейные эмбеддинги (LLE) Нелинейная техника уменьшения размерности, сохраняющая локальные взаимосвязи между точками данных. Как помогает: Лучше сохраняет структуру данных, чем линейные методы, особенно для сложных данных.
Проклятие размерности возникает, когда у вас слишком много признаков (размерностей) в данных, что усложняет их анализ и моделирование. Вот как с этим справиться:
1️⃣ Выбор признаков Отбор только наиболее значимых признаков для вашей модели. Как помогает: Уменьшает шум и сложность, удаляя нерелевантные или избыточные признаки.
2️⃣Анализ главных компонент (PCA) Метод, который преобразует данные с высокой размерностью в данные с меньшей размерностью. Как помогает: Сжимает данные, сохраняя как можно больше информации.
3️⃣Многомерное масштабирование Метод визуализации сходства или различия данных в низких размерностях. Как помогает: Помогает понять отношения между точками данных в более интерпретируемом виде.
4️⃣Локально-линейные эмбеддинги (LLE) Нелинейная техника уменьшения размерности, сохраняющая локальные взаимосвязи между точками данных. Как помогает: Лучше сохраняет структуру данных, чем линейные методы, особенно для сложных данных.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in